1.）负责本地大模型（如 Llama、DeepSeek 等）的部署、优化与运维，确保模型在内网/本地环境中高效稳定运行。

2.）研究与实现 MCP（Model Context Protocol）相关功能，编写与维护 MCP 插件，实现与大模型的交互和扩展。

3.）优化推理性能，包括模型量化、并行计算、推理加速等。

4.）搭建并维护大模型运行环境（GPU集群、容器化部署、VDI/内网环境适配等）。

5.）支持业务团队接入大模型，提供 API/SDK 等调用接口，保障服务安全与高可用。

6.）跟踪大模型和 AI 基础设施前沿技术，结合业务需求提出优化方案。

任职要求：

1.）计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历。

2.）熟悉常见大模型框架（PyTorch、TensorFlow、vLLM、LMDeploy、llama.cpp 等），具备实际部署经验。

3.）熟悉本地推理与服务化部署（Docker/Kubernetes/VMware/本地集群）。

4.）有 MCP（Model Context Protocol） 或其他大模型扩展协议/插件开发经验优先。

5.）熟悉 GPU 算力优化，具备模型量化、并行推理、分布式训练/推理经验者优先。

6.）熟练掌握 Python，熟悉 Go/Node.js 等至少一种后端语言者优先。

7.）具备良好的问题分析和解决能力，能独立完成大模型环境搭建与优化。

加分项

1.）有 AI Agent、LangChain、AutoGPT 等项目经验。

2.）熟悉私有化部署、安全合规要求的本地 AI 解决方案。

3.）有开源项目贡献或技术社区活跃度。