1.数据管理与分析：
- 收集、清洗并整理各个平台的广告投放数据。
- 对各广告组和投放策略进行深入分析，发现优化空间。
- 使用高级数据分析技术解读复杂的数据集，并生成可执行的洞察。
2.投放效果优化：
- 分析广告策略及表现指标，得出优化结论并提出改进建议。
- 监控关键绩效指标（KPIs），开发仪表板跟踪广告效果，识别趋势。
3.访客行为分析：
- 分析访客行为，理解用户与广告及网站的互动情况，识别导致转化或流失的模式。
- 进行漏斗分析，找出用户在不同阶段的流失点，并提供改进建议。
4.广告素材测试分析：
- 进行广告素材的A/B测试，分析不同版本的表现，以确定最佳创意。
- 基于数据提供创意有效性的洞察，并建议改进以提升表现。
5.报告与洞察：
- 准备并呈现广告表现、用户行为和优化建议的综合报告。
- 与市场营销、设计及策略团队紧密合作，推动基于数据的决策。

1.工作经验：
- 3年以上数据分析经验，广告或数字营销行业背景优先。
- 具备分析广告表现数据的经验，包括Google Analytics、Facebook Ads、Google Ads等平台的数据分析。
2.技术技能：
- 熟练使用Excel、SQL、Python、R等数据分析工具，以及Tableau或Power BI等数据可视化工具。
- 深刻理解数据清洗、转换及分析流程。
3.分析能力：
- 出色的分析与问题解决能力，能够解读复杂数据并将结果转化为可执行的洞察。
- 注重细节，能准确处理大数据集。
4.广告知识：
- 深入了解广告指标、用户行为分析及投放优化技术。
- 熟悉CPC、CTR、CPA、转化率及归因模型等数字营销概念。
5.沟通能力：
- 能够将复杂的数据洞察有效传达给非技术人员。
- 良好的报告呈现能力，能向内部团队及客户传达发现与优化策略。
加分项：
- 具备网站分析及转化率优化经验。
- 了解统计分析和A/B测试方法。
- 熟悉受众细分及个性化广告策略。